Новый поток · набор открыт

Освойте аналитику данных

Чтобы перестать работать вручную и ждать выгрузку от IT

Идеально для специалистов, которые работают с Excel, таблицами и регулярными отчётами

  • SQL → Power BI → Python → Power Query/DAX
  • 6+ проектов в портфолио
  • 6 месяцев · 50 уроков · 4 офлайн-буткемпа
  • Практика на реальных данных компаний
  • Преподаватели — действующие аналитики из Uzum, Payme, Ucell, TBC, Kaspi
Можно совмещать с full-time работой Навыки можно применять уже во время обучения

Если ваша работа держится на Excel, копипасте, ВПР, ручных сверках и ожидании данных от IT — курс поможет перейти к быстрой и самостоятельной работе с данными

вам точно нужно на курс если:

Отчёты собираются вручную по 3–5 часов вместо 30 минут

Чтобы получить нужную выгрузку, неделями ждёте IT-отдел или 1С-специалиста

Приходится сводить данные из 1С, банка, CRM и Excel

Excel виснет на больших файлах и миллионах строк, а нужно ещё больше

Ошибки появляются не из-за незнания, а из-за усталости и рутины

Руководство ждёт скорость, точность и красивое представление результатов

Хочется заниматься анализом, а не бесконечной подготовкой таблиц

Уже пробовали учиться по YouTube, статьям и бесплатным материалам, но не хватает понятного маршрута

Особенно актуально для банков, финансов, бухгалтерии и отчётности Без необходимости начинать карьеру заново

На курсе поймете какие инструменты можно применять в своих рабочих задачах

1

Минимизируете количество копипаста и ручных сверок в Excel

2

Будете самостоятельно работать с выгрузками и базами данных

3

Объедините данные из разных источников

4

Автоматизируете регулярные отчёты

5

Будете строить дашборды в Power BI вместо ручных презентаций

6

Перейдёте от подготовки таблиц к аналитическим задачам

Что вы реально сможете делать после каждого блока обучения

Блок 1

Автоматизация Google Sheets / Excel

Автоматизируете один из своих текущих регулярных отчётов

Сократите время его сборки в 5–10 раз
Блок 2

Статистика и работа с данными

Сможете обоснованно давать ответы руководству «почему такие цифры»

Аргументы вместо догадок
Блок 3

SQL

Перестанете ждать IT-отдел, будете самостоятельно забирать нужные данные из БД компании

10–15 минут вместо 3-дневного ожидания
Блок 4

Python + Pandas

автоматизируете сшивание данных из разных источников (1С, CRM, Excel и других)

Из 3 часов ручной работы — скрипт на 5 секунд
Блок 5

Power BI + DAX

Соберёте первый интерактивный дашборд по реальным данным

Замените 40-страничные PPT на дашборды, обновляемые сами
Блок 6

Карьерная поддержка

Сформируете готовое портфолио из 6 проектов

Используете для повышения или перехода в аналитику

Программа построена так, чтобы вы смогли ПРИМЕНИТЬ ЕЁ НА СВОИХ РАБОЧИХ ЗАДАЧАХ

Сначала логика данных, затем SQL, Power BI, Python и автоматизация. Вы изучите инструменты, которые помогут получать данные, очищать их, связывать между собой, анализировать и превращать в понятные отчёты для бизнеса

SQL

Чтобы получать данные без постоянного ожидания выгрузок

Python

Чтобы автоматизировать повторяющиеся действия

Power BI

Чтобы собирать дашборды и обновляемые отчёты

Excel automation

Чтобы сократить ручные операции

«Грязные» данные

Чтобы понимать реальные ограничения, а не идеальные учебные примеры

Пошаговый маршрут

Чтобы не собирать знания кусками из YouTube, форумов и случайных курсов

Проекты для портфолио

Каждый блок завершается реальным проектом — к концу курса у вас 6+ работ, которые можно показать работодателю или защитить внутри компании

Онлайн-формат с офлайн-буткемпами

Мы знаем, что вторая работа по вечерам — это путь к выгоранию. Поэтому курс построен так, чтобы было комфортно даже специалистам с full-time графиком

Обучение проходит поэтапно: вы осваиваете инструмент, закрепляете его на практике и постепенно переносите навык в рабочие задачи — без необходимости выпадать из текущего графика

  • Пошаговая структура обучения
  • Понятная учебная нагрузка
  • Практика во время курса
  • Поддержка кураторов
  • 4 буткемпа для закрепления навыков
  • Подходит тем, кто работает и не может учиться как на второй работе
  • Можно двигаться поэтапно, без резкого перегруза
Получить формат обучения и расписание
50 уроков 100 часов занятий 50 часов чистой практики 4 часа в неделю 6 проектов
Блок №1 · Google Sheets / Excel automation
Продвинутые формулы, сводные таблицы, Power Query, основы автоматизации. К концу блока — автоматизированный отчёт по вашим рабочим данным.
  • ВПР/INDEX/MATCH и их альтернативы
  • Power Query: подключение, очистка, обновление
  • Шаблоны регулярной отчётности
Блок №2 · Статистика и теория вероятности
Описательная статистика, распределения, корреляции, A/B-тесты — на простых рабочих кейсах.
Блок №3 · SQL
SELECT, JOIN, агрегаты, оконные функции, CTE. Работа с PostgreSQL на реальных схемах.
Блок №4 · Python для аналитики
Python с нуля под задачи аналитика, Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn. Сшивание источников данных в один пайплайн.
Блок №5 · Power BI + DAX
Модель данных, меры, DAX, интерактивные дашборды. Связка с SQL и Excel.
Блок №6 · Карьерная помощь и поддержка
Резюме, портфолио, симуляции собеседований, кейсы. Помощь с переходом внутри компании или сменой работы.

Во время курса соберёте портфолио из ПРАКТИЧЕСКИХ ПРОЕКТОВ

Каждый инструмент закрепляется через задачи, приближенные к реальной работе аналитика: данные нужно не только красиво показать, но и собрать, очистить, связать, проверить и превратить в понятный отчёт

01

6+ проектов в портфолио

Каждый блок курса завершается законченной работой, которую можно показать работодателю

02

Работа с дашбордами

Интерактивные отчёты в Power BI — от модели данных до публикации

03

Аналитика на реальных данных

Датасеты компаний-партнёров, а не учебные «идеальные» таблицы

04