6+ проектов в портфолио

Каждый блок курса завершается законченной работой, которую можно показать работодателю

Работа с дашбордами

Интерактивные отчёты в Power BI — от модели данных до публикации

Аналитика на реальных данных

Датасеты компаний-партнёров, а не учебные «идеальные» таблицы

Ул. Афросиаб 2

+998 78 113-33-55

Оставить заявку

Курсы

Карьера

Контакты

TEHNIKUM

Навыки можно применять уже во время обучения

Можно совмещать с full-time работой

Посмотреть программу

Оставить заявку на курс

Преподаватели — действующие аналитики из Uzum, Payme, Ucell, TBC, Kaspi

Практика на реальных данных компаний

6 месяцев · 50 уроков · 4 офлайн-буткемпа

6+ проектов в портфолио

SQL → Power BI → Python → Power Query/DAX

Идеально для специалистов, которые работают с Excel,
таблицами и регулярными отчётами

Чтобы перестать работать вручную и
ждать выгрузку от IT

Освойте аналитику
данных

Новый поток · набор открыт

Аналитик данных для специалистов с Excel — TEHNIKUM

TEHNIKUM Оставить заявку

Новый поток · набор открыт

Освойте аналитику данных

Чтобы перестать работать вручную и ждать выгрузку от IT

Идеально для специалистов, которые работают с Excel, таблицами и регулярными отчётами

SQL → Power BI → Python → Power Query/DAX
6+ проектов в портфолио
6 месяцев · 50 уроков · 4 офлайн-буткемпа
Практика на реальных данных компаний
Преподаватели — действующие аналитики из Uzum, Payme, Ucell, TBC, Kaspi

Оставить заявку на курс Посмотреть программу

Можно совмещать с full-time работой Навыки можно применять уже во время обучения

Оставить заявку на курс

10–15 минут вместо 3-дневного ожидания

Перестанете ждать IT-отдел, будете
самостоятельно забирать нужные данные из
БД компании

SQL

Блок 3

Сократите время его сборки в 5–10 раз

Автоматизируете один из своих текущих регулярных отчётов

Автоматизация Google Sheets / Excel

Блок 1

Аргументы вместо догадок

Сможете обоснованно давать ответы руководству «почему такие цифры»

Статистика и работа с данными

Блок
2

Используете для повышения или перехода в аналитику

Сформируете готовое портфолио из 6 проектов

Карьерная поддержка

Блок 6

Из 3 часов ручной работы — скрипт на 5 секунд

автоматизируете сшивание данных из разных источников (1С, CRM, Excel и других)

Python + Pandas

Блок 4

Замените 40-страничные
PPT на дашборды,
обновляемые сами

Соберёте первый интерактивный дашборд по реальным данным

Power BI + DAX

Блок
5

Что вы реально сможете делать после каждого блока обучения

Минимизируете количество копипаста и ручных сверок в Excel

Будете самостоятельно работать с выгрузками и базами данных

Объедините данные из разных источников

Автоматизируете регулярные отчёты

Будете строить дашборды в Power BI вместо ручных презентаций

Перейдёте от подготовки таблиц к аналитическим задачам

На курсе поймете какие
инструменты можно
применять в своих рабочих
задачах

Новый поток · набор открыт

Освойте аналитику данных

Чтобы перестать работать вручную и ждать выгрузку от IT

Идеально для специалистов, которые работают с Excel, таблицами и регулярными отчётами

SQL → Power BI → Python → Power Query/DAX
6+ проектов в портфолио
6 месяцев · 50 уроков · 4 офлайн-буткемпа
Практика на реальных данных компаний
Преподаватели — действующие аналитики из Uzum, Payme, Ucell, TBC, Kaspi

Оставить заявку на курс Посмотреть программу

Можно совмещать с full-time работой Навыки можно применять уже во время обучения

Записаться на курс

Чтобы получать данные без постоянного ожидания выгрузок

SQL

Чтобы сократить ручные операции

Excel automation

Каждый блок завершается реальным проектом — к концу курса у вас 6+ работ, которые можно показать работодателю или защитить внутри компании

Проекты для портфолио

«Грязные» данные

Чтобы понимать реальные ограничения, а не
идеальные учебные примеры

Python

Чтобы автоматизировать
повторяющиеся действия

Power BI

Чтобы собирать дашборды
и обновляемые отчёты

Пошаговый маршрут

Чтобы не собирать знания кусками
из YouTube, форумов и случайных
курсов

Сначала логика данных, затем SQL, Power BI, Python и автоматизация. Вы изучите
инструменты, которые помогут получать данные, очищать их, связывать между собой,
анализировать и превращать в понятные отчёты для бизнеса

Программа построена так,
чтобы вы смогли ПРИМЕНИТЬ
ЕЁ НА СВОИХ РАБОЧИХ ЗАДАЧАХ

Оставить заявку

ВО ВРЕМЯ КУРСА СОБЕРЕ!ТЕ
ПОРТФОЛИО ИЗ ПРАКТИЧЕСКИХ
ПРОЕКТОВ

Каждый инструмент закрепляется через задачи, приближенные к реальной работе
аналитика: данные нужно не только красиво показать, но и собрать, очистить, связать,
проверить и превратить в понятный отчёт

Практика идёт параллельно обучению

Проекты можно показывать работодателю

6+ проектов в портфолио

Каждый блок курса завершается
законченной работой,
которую можно показать работодателю

Работа с дашбордами

Интерактивные отчёты в Power BI —
от модели данных до публикации

Аналитика на реальных данных

Датасеты компаний-партнёров,
а не учебные «идеальные» таблицы

Практические задачи

Вместо формальных тестов —
задачи, повторяющие рабочие сценарии

Практика с неидеальными данными

Пропуски, дубликаты, разные форматы дат —
всё как в реальной работе

Защита проектов

Каждый итоговый проект разбирается с
спикером по бизнес-логике и коду

Навыки аналитики помогают выйти из роли
«ручного оператора Excel» и ПРОФЕССИОНАЛЬНО
РАСТИ

Вы сможете использовать аналитику для роста внутри текущей профессии или перехода в Data Analytics — без
резкой смены сферы и потери уже накопленного опыта

Рост внутри текущей
профессии

Примените SQL/BI в текущих задачах — без смены работы

Перейдёте из «оператора Excel» в роль аналитика внутри
компании

Получите преимущество для повышения

Станете «сильным» специалистом в отделе — тем, кто
автоматизировал процессы

Путь 1

Переход в Data Analytics

Доход вырастет, а количество ручной работы — сократится

Получите карьерную поддержку: помощь с резюме, портфолио,
собеседованиями

Используете накопленный опыт как преимущество перед
другими

Смените должность на аналитика данных

Путь 2

Директор аптечной сети
· AKMAL FARM MEDICAL
Точка А: на момент поступления
уже работал директором аптечной
сети в Ташкенте. Рабочие задачи
были связаны с управлением,
снабжением аптек, расчётом
потребности, анализом
эффективности продаж и стратегией
расширения.
Точка Б: после курса начал
применять Python и инструменты
аналитики для оптимизации
рутинных процессов.
Самостоятельно изучил
ABC/XYZ-анализ, автоматизировал
несколько рабочих задач и стал
активнее использовать данные
для управленческих решений.
Результат: компания начала
активное расширение, а Сухроб
успешно открыл вторую точку,
опираясь на аналитику и данные,
подготовленные в процессе
обучения.

СУХРОБ

ОКСАНА

Старший специалист · IT-
компания

Результат: навыки аналитики стали
частью ежедневной работы: Оксана
структурирует данные, выстраивает
логику коммуникаций и помогает
обосновывать решения в деловой
переписке.

Точка Б: после обучения начала
применять знания из разных блоков
курса при формировании отчётов,
анализе данных, сопоставлении
информации из нескольких источников и
подготовке аргументированных ответов
по техническим и организационным
вопросам.

Точка А: на момент поступления
работала в IT-компании на позиции
старшего специалиста. Записалась на
курс, чтобы усилить навыки работы с
данными, отчётностью и аналитическим
подходом к рабочим задачам.

ФАТИМА

Маркетолог-аналитик

Точка А: на момент поступления уже
работала маркетологом-аналитиком.
Компания оплатила обучение, чтобы
повысить её квалификацию и усилить
работу с отчётностью, маркетинговыми
данными и аналитикой.

Точка Б: после курса Фатима уверенно
выполняет рабочие задачи, используя
знания и навыки из программы. Она
собирает данные из CRM, рекламных
каналов, сайта, Excel и Google Sheets, а
затем готовит отчёты под запросы
разных офисов.

Результат: Фатима автоматизирует
отчётность в Power BI, адаптируя
структуру и наполнение дашбордов под
конкретные задачи. По её словам, курс
дал нужный результат, а эффективность
работы действительно выросла.
Конфиденциальные данные компании в
кейсе не раскрываются.

КАРЬЕРНЫЕ ИСТОРИИ

Реальные кейсы учеников: с чем они пришли на курс, какие инструменты начали
применять и какой результат получили в работе

✅

Успешное завершение
курса

Закрываете обучение и
выполняете итоговые
задания

🎓

Диплом от школы

Получаете подтверждение
прохождения курса от
TEHNIKUM

📝

Экзамен на сертификат
от IBM

Сдаёте международный
экзамен после подготовки

🌍

Международный
сертификат

Получаете сертификат,
который можно добавить в
резюме

🎉

Возврат 60%
стоимости курса

После выполнения условий
можно вернуть часть
стоимости обучения

Каждый студент в возрасте от 16 до 30 лет, сдавший международный экзамен в американской
академии IBM, имеет возможность получить обратно 60–100% от стоимости курса

Возвращаем

ОТ 60% СТОИМОСТИ

обучения