TEHNIKUMОставить заявку

Новый поток · набор открыт

Освойте аналитику данных

Чтобы перестать работать вручную и ждать выгрузку от IT

Идеально для специалистов, которые работают с Excel, таблицами и регулярными отчётами

SQL → Power BI → Python → Power Query/DAX
6+ проектов в портфолио
6 месяцев · 50 уроков · 4 офлайн-буткемпа
Практика на реальных данных компаний
Преподаватели — действующие аналитики из Uzum, Payme, Ucell, TBC, Kaspi

Оставить заявку на курс Посмотреть программу

Можно совмещать с full-time работойНавыки можно применять уже во время обучения

Если ваша работа держится на Excel, копипасте, ВПР, ручных сверках и ожидании данных от IT — курс поможет перейти к быстрой и самостоятельной работе с данными

вам точно нужно на курс если:

Отчёты собираются вручную по 3–5 часов вместо 30 минут

Чтобы получить нужную выгрузку, неделями ждёте IT-отдел или 1С-специалиста

Приходится сводить данные из 1С, банка, CRM и Excel

Excel виснет на больших файлах и миллионах строк, а нужно ещё больше

Ошибки появляются не из-за незнания, а из-за усталости и рутины

Руководство ждёт скорость, точность и красивое представление результатов

Хочется заниматься анализом, а не бесконечной подготовкой таблиц

Уже пробовали учиться по YouTube, статьям и бесплатным материалам, но не хватает понятного маршрута

Особенно актуально для банков, финансов, бухгалтерии и отчётностиБез необходимости начинать карьеру заново

На курсе поймете какие инструменты можно применять в своих рабочих задачах

Минимизируете количество копипаста и ручных сверок в Excel

Будете самостоятельно работать с выгрузками и базами данных

Объедините данные из разных источников

Автоматизируете регулярные отчёты

Будете строить дашборды в Power BI вместо ручных презентаций

Перейдёте от подготовки таблиц к аналитическим задачам

Что вы реально сможете делать после каждого блока обучения

Блок 1

Автоматизация Google Sheets / Excel

Автоматизируете один из своих текущих регулярных отчётов

Сократите время его сборки в 5–10 раз

Блок 2

Статистика и работа с данными

Сможете обоснованно давать ответы руководству «почему такие цифры»

Аргументы вместо догадок

Блок 3

SQL

Перестанете ждать IT-отдел, будете самостоятельно забирать нужные данные из БД компании

10–15 минут вместо 3-дневного ожидания

Блок 4

Python + Pandas

автоматизируете сшивание данных из разных источников (1С, CRM, Excel и других)

Из 3 часов ручной работы — скрипт на 5 секунд

Блок 5

Power BI + DAX

Соберёте первый интерактивный дашборд по реальным данным

Замените 40-страничные PPT на дашборды, обновляемые сами

Блок 6

Карьерная поддержка

Сформируете готовое портфолио из 6 проектов

Используете для повышения или перехода в аналитику

Оставить заявку на курс

Программа построена так, чтобы вы смогли ПРИМЕНИТЬ ЕЁ НА СВОИХ РАБОЧИХ ЗАДАЧАХ

Сначала логика данных, затем SQL, Power BI, Python и автоматизация. Вы изучите инструменты, которые помогут получать данные, очищать их, связывать между собой, анализировать и превращать в понятные отчёты для бизнеса

SQL

Чтобы получать данные без постоянного ожидания выгрузок

Python

Чтобы автоматизировать повторяющиеся действия

Power BI

Чтобы собирать дашборды и обновляемые отчёты

Excel automation

Чтобы сократить ручные операции

«Грязные» данные

Чтобы понимать реальные ограничения, а не идеальные учебные примеры

Пошаговый маршрут

Чтобы не собирать знания кусками из YouTube, форумов и случайных курсов

Проекты для портфолио

Каждый блок завершается реальным проектом — к концу курса у вас 6+ работ, которые можно показать работодателю или защитить внутри компании

Записаться на курс

Онлайн-формат с офлайн-буткемпами

Мы знаем, что вторая работа по вечерам — это путь к выгоранию. Поэтому курс построен так, чтобы было комфортно даже специалистам с full-time графиком

Обучение проходит поэтапно: вы осваиваете инструмент, закрепляете его на практике и постепенно переносите навык в рабочие задачи — без необходимости выпадать из текущего графика

Пошаговая структура обучения
Понятная учебная нагрузка
Практика во время курса
Поддержка кураторов
4 буткемпа для закрепления навыков
Подходит тем, кто работает и не может учиться как на второй работе
Можно двигаться поэтапно, без резкого перегруза

Получить формат обучения и расписание

50 уроков100 часов занятий50 часов чистой практики4 часа в неделю6 проектов

Блок №1 · Google Sheets / Excel automation

Продвинутые формулы, сводные таблицы, Power Query, основы автоматизации. К концу блока — автоматизированный отчёт по вашим рабочим данным.

ВПР/INDEX/MATCH и их альтернативы
Power Query: подключение, очистка, обновление
Шаблоны регулярной отчётности

Блок №2 · Статистика и теория вероятности

Описательная статистика, распределения, корреляции, A/B-тесты — на простых рабочих кейсах.

Блок №3 · SQL

SELECT, JOIN, агрегаты, оконные функции, CTE. Работа с PostgreSQL на реальных схемах.

Блок №4 · Python для аналитики

Python с нуля под задачи аналитика, Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn. Сшивание источников данных в один пайплайн.

Блок №5 · Power BI + DAX

Модель данных, меры, DAX, интерактивные дашборды. Связка с SQL и Excel.

Блок №6 · Карьерная помощь и поддержка

Резюме, портфолио, симуляции собеседований, кейсы. Помощь с переходом внутри компании или сменой работы.

Во время курса соберёте портфолио из ПРАКТИЧЕСКИХ ПРОЕКТОВ

Каждый инструмент закрепляется через задачи, приближенные к реальной работе аналитика: данные нужно не только красиво показать, но и собрать, очистить, связать, проверить и превратить в понятный отчёт

6+ проектов в портфолио

Каждый блок курса завершается законченной работой, которую можно показать работодателю

Работа с дашбордами

Интерактивные отчёты в Power BI — от модели данных до публикации

Аналитика на реальных данных

Датасеты компаний-партнёров, а не учебные «идеальные» таблицы

Практические задачи

Вместо формальных тестов — задачи, повторяющие рабочие сценарии

Практика с неидеальными данными

Пропуски, дубликаты, разные форматы дат — всё как в реальной работе

Защита проектов

Каждый итоговый проект разбирается с куратором по бизнес-логике и коду

Проекты можно показывать работодателюПрактика идёт параллельно обучению

Оставить заявку

Навыки аналитики помогают выйти из роли «ручного оператора Excel» и ПРОФЕССИОНАЛЬНО РАСТИ

Вы сможете использовать аналитику для роста внутри текущей профессии или перехода в Data Analytics — без резкой смены сферы и потери уже накопленного опыта

Путь 1

Рост внутри текущей профессии

Станете «сильным» специалистом в отделе — тем, кто автоматизировал процессы
Получите преимущество для повышения
Перейдёте из «оператора Excel» в роль аналитика внутри компании
Примените SQL/BI в текущих задачах — без смены работы

Путь 2

Переход в Data Analytics

Смените должность на аналитика данных
Используете накопленный опыт как преимущество перед другими
Получите карьерную поддержку: помощь с резюме, портфолио, собеседованиями
Доход вырастет, а количество ручной работы — сократится

Карьерные истории

Реальные кейсы учеников: с чем они пришли на курс, какие инструменты начали применять и какой результат получили в работе

Сухроб

Директор аптечной сети · AKMAL FARM MEDICAL

Точка А: на момент поступления уже работал директором аптечной сети в Ташкенте. Рабочие задачи были связаны с управлением, снабжением аптек, расчётом потребности, анализом эффективности продаж и стратегией расширения.

Точка Б: после курса начал применять Python и инструменты аналитики для оптимизации рутинных процессов. Самостоятельно изучил ABC/XYZ-анализ, автоматизировал несколько рабочих задач и стал активнее использовать данные для управленческих решений.

Результат: компания начала активное расширение, а Сухроб успешно открыл вторую точку, опираясь на аналитику и данные, подготовленные в процессе обучения. Power BI планируют внедрить после обновления рабочего программного обеспечения.

Оксана

Старший специалист · IT-компания

Точка А: на момент поступления работала в IT-компании на позиции старшего специалиста. Записалась на курс, чтобы усилить навыки работы с данными, отчётностью и аналитическим подходом к рабочим задачам.

Точка Б: после обучения начала применять знания из разных блоков курса при формировании отчётов, анализе данных, сопоставлении информации из нескольких источников и подготовке аргументированных ответов по техническим и организационным вопросам.

Результат: навыки аналитики стали частью ежедневной работы: Оксана структурирует данные, выстраивает логику коммуникаций и помогает обосновывать решения в деловой переписке.

Фатима

Маркетолог-аналитик

Точка А: на момент поступления уже работала маркетологом-аналитиком. Компания оплатила обучение, чтобы повысить её квалификацию и усилить работу с отчётностью, маркетинговыми данными и аналитикой.

Точка Б: после курса Фатима уверенно выполняет рабочие задачи, используя знания и навыки из программы. Она собирает данные из CRM, рекламных каналов, сайта, Excel и Google Sheets, а затем готовит отчёты под запросы разных офисов.

Результат: Фатима автоматизирует отчётность в Power BI, адаптируя структуру и наполнение дашбордов под конкретные задачи. По её словам, курс дал нужный результат, а эффективность работы действительно выросла. Конфиденциальные данные компании в кейсе не раскрываются.

Возвращаем ОТ 60% СТОИМОСТИ обучения

Каждый студент в возрасте от 16 до 30 лет, сдавший международный экзамен в американской академии IBM, имеет возможность получить обратно 60–100% от стоимости курса

✅1

Успешное завершение курса

Закрываете обучение и выполняете итоговые задания

🎓2

Диплом от школы

Получаете подтверждение прохождения курса от TEHNIKUM

📝3

Экзамен на сертификат от IBM

Сдаёте международный экзамен после подготовки

🌍4

Международный сертификат

Получаете сертификат, который можно добавить в резюме

🎉5

Возврат 60% стоимости курса

После выполнения условий можно вернуть часть стоимости обучения

Частые вопросы

Подойдёт ли курс, если я не программист?

Да. Курс построен для специалистов из финансов, бухгалтерии, отчётности и других нетехнических ролей. Python и SQL изучаются с нуля, на задачах, понятных бизнес-пользователю.

Получу ли я сертификат?

Да. По итогам курса выдаётся диплом школы TEHNIKUM. При успешной сдаче международного экзамена IBM — дополнительный сертификат и возможность возврата 60–100% стоимости.

Что делать, если я давно работаю только в Excel?

Это идеальный стартовый бэкграунд. Первый блок усиливает ваши навыки в Excel/Google Sheets, дальше — плавный переход к SQL, Python и BI. Каждый инструмент сразу применяется в ваших текущих задачах.

Будет ли практика на задачах, похожих на работу в финансах и отчётности?

Да. Часть проектов построена на банковских и финансовых датасетах — сверки, регулярная отчётность, юнит-экономика, дашборды для руководства.

Сколько времени нужно уделять обучению?

В среднем 4 часа в неделю: лекции, практика, разбор домашних заданий. Темп комфортный для full-time специалиста.

Что я смогу показать работодателю кроме сертификата?

Портфолио из 6+ проектов: SQL-запросы, Python-скрипты автоматизации, Power BI-дашборды на реальных данных. Все работы можно публиковать на GitHub и в резюме.

Чем курс отличается от самостоятельного обучения по YouTube?

Понятный маршрут вместо хаоса, проверка домашних заданий, поддержка кураторов, офлайн-буткемпы и проекты, которые потом не стыдно показать. Это разница между «знаю что-то» и «умею делать».

Можно ли совмещать обучение с full-time работой?

Да — курс изначально под это спроектирован. Нагрузка распределена так, чтобы не превращать учёбу во вторую работу.

Как быстро навыки можно применять в работе?

Уже с первого блока: автоматизация одного из ваших регулярных отчётов — обязательная практическая задача в конце первого месяца.

Что делать, если станет сложно и я начну отставать?

С вами работают тьютор, куратор и активные преподаватели, которые помогут в любое время и при любой сложности задачи.

Получить консультацию по обучению

Начните использовать аналитику в задачах, с которыми вы работаете КАЖДЫЙ ДЕНЬ

Оставьте заявку, чтобы узнать подробнее про обучение

Перезвоним в течение рабочего дня без давления и навязчивых звонков
Расскажем подробно о программе, формате и оплате
Если вам не подходит — честно скажем

ОСТАВЬТЕ СВОИ КОНТАКТНЫЕ ДАННЫЕ

Наш менеджер свяжется с вами, расскажет подробнее про курс и как можно воспользоваться скидкой

До конца акции:02:05:42

✓ Заявка отправлена. Свяжемся с вами в течение рабочего дня.

От 1 234 000 сум / месяц в рассрочку на 12 месяцев